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美國留學(xué)|文科生轉(zhuǎn)碼農(nóng)/理工科,必備的4個技能~

日期:2024-11-22 09:49:02    閱讀量:0    作者:鵬老師


目前,仍有相當多的學(xué)生對“轉(zhuǎn)碼/理工科”產(chǎn)生興趣。雖然這一趨勢的熱度不如以往,但市場需求依然顯著。雖然轉(zhuǎn)碼/理工科能為同學(xué)們打卡一扇新的大門,但是想轉(zhuǎn)碼也沒有那么容易!


尤其是以學(xué)術(shù)嚴謹著稱的美國,雖然不限制前置專業(yè)申請,但是對于前置課程以及相關(guān)技能的要求卻極為嚴格!

今天應(yīng)眾多小伙伴的要求,Ricca老師為各位有志于“轉(zhuǎn)碼”的同學(xué)想的分析一下,轉(zhuǎn)碼所需要的四大核心技能!



文科生“轉(zhuǎn)碼/理工科”必備4個技能

文科生轉(zhuǎn)碼農(nóng)/理工科已經(jīng)成為了一個大趨勢,只有掌握核心技能才能從海量的“轉(zhuǎn)碼大軍”中脫穎而出!


01

計算機/編程技能

計算機是一個廣泛的術(shù)語,其下涵蓋了眾多細分領(lǐng)域,盡管這些領(lǐng)域各有特色,但基礎(chǔ)課程體系卻是相對穩(wěn)定的。


對于從文科學(xué)科轉(zhuǎn)向計算機的學(xué)生而言,提前預(yù)習(xí)如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等核心專業(yè)課程,是實現(xiàn)從零到一掌握計算機基礎(chǔ)知識的重要途徑。


在此過程中,掌握一些基本概念,例如鏈表、樹形結(jié)構(gòu)、進程管理、文件系統(tǒng)操作、TCP/IP協(xié)議以及SQL查詢等,都是必不可少的。



對于轉(zhuǎn)碼的學(xué)生來說,利用LeetCode和LintCode等平臺進行編程練習(xí)應(yīng)該并不陌生。這種方法能夠在較短時間內(nèi)有效地提升計算機知識的理解和應(yīng)用能力。


特別是對于那些沒有任何計算機科學(xué)專業(yè)背景或經(jīng)驗的學(xué)生來說,通過這種方法來增強自己的計算機學(xué)科素養(yǎng),無疑是非常有益的。



02

編程技能

編程技能在計算機相關(guān)項目中占據(jù)著舉足輕重的地位。盡管目前眾多頂尖學(xué)府推出了無需特定背景的文科轉(zhuǎn)碼項目,但掌握編程基礎(chǔ)技能的申請者會獲得更大的優(yōu)勢。



因此,對于有意從文科轉(zhuǎn)向計算機專業(yè)的同學(xué)來說,熟練掌握1-2門編程語言,如C/C++或Java等,顯得尤為關(guān)鍵。通過深入學(xué)習(xí)這些基礎(chǔ)編程課程,并親自動手用代碼完成一些項目,不僅能夠加深對編程的理解,還能夠有效地提升自己的實踐能力。



這樣的實踐經(jīng)歷,將是向招生官展示你對轉(zhuǎn)碼領(lǐng)域濃厚興趣的有力證明。即便你的基礎(chǔ)尚顯薄弱,但通過實際行動表明你愿意并能夠努力學(xué)好,將增加你被錄取的機會。



03

定量/統(tǒng)計技能

非計算機科學(xué)專業(yè),如生物學(xué)、材料科學(xué)和化學(xué)工程等領(lǐng)域,常常涉及到大量數(shù)據(jù)的處理工作,特別是在生物信息學(xué)、計算材料學(xué)和計算化學(xué)等新興交叉學(xué)科中尤為突出。



這些專業(yè)在研究和實踐中,需要依賴計算機技術(shù)來建立和管理數(shù)據(jù)庫,同時運用機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)方法來進行深入的數(shù)據(jù)分析。因此,在進行跨學(xué)科轉(zhuǎn)換之前,熟練掌握一個或多個統(tǒng)計軟件,如SPSS、Stata、R語言、SAS或Python等,是不可或缺的。



掌握這些軟件的操作,不僅需要了解基礎(chǔ)的統(tǒng)計概念,如均值、標準差,還需要熟悉更高級的統(tǒng)計分析方法,包括t檢驗、方差分析、回歸分析、結(jié)構(gòu)方程模型以及多層模型等。更重要的是,需要能夠根據(jù)具體的研究問題、數(shù)據(jù)類型和研究目的,準確判斷并選擇最合適的統(tǒng)計方法。這樣的能力對于從事定量研究的學(xué)者來說,是必不可少的。



04

數(shù)據(jù)分析技能

數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析的核心技能集,同時也是美國研究生項目中數(shù)據(jù)科學(xué)、商業(yè)分析等領(lǐng)域篩選申請人時的重要考量標準。


對于希望從文科轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)科學(xué)或商科相關(guān)專業(yè)的同學(xué)而言,掌握數(shù)據(jù)庫查詢語言及其關(guān)鍵要素至關(guān)重要,這包括理解where子句用于篩選數(shù)據(jù)、group by進行分組、having進一步篩選分組后的數(shù)據(jù)、以及l(fā)ike、count、sum、if等函數(shù)的應(yīng)用。



同時,掌握join(特別是left join)用于數(shù)據(jù)表合并,以及l(fā)imit控制返回結(jié)果集的大小,還有邏輯運算符and與or在構(gòu)建復(fù)雜查詢條件時的使用。此外,間轉(zhuǎn)換函數(shù)也是處理時間序列數(shù)據(jù)時不可或缺的技能。


在軟件工具方面,文科生轉(zhuǎn)行者需要學(xué)習(xí)并熟練使用Excel等電子表格軟件以及SQL等數(shù)據(jù)庫管理語言進行數(shù)據(jù)處理。同時,掌握Power BI或Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具,能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以直觀、易懂的方式呈現(xiàn)出來,這對于提升報告的可讀性和說服力至關(guān)重要



值得注意的是,數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)緊密相關(guān),因此學(xué)習(xí)并熟練運用統(tǒng)計學(xué)相關(guān)軟件,如SPSS,也是提升數(shù)據(jù)分析能力不可或缺的一環(huán)。這些技能的掌握將有助于文科背景的同學(xué)在轉(zhuǎn)行至數(shù)據(jù)科學(xué)或商科相關(guān)領(lǐng)域時,展現(xiàn)出更強的競爭力和適應(yīng)能力。




獲取技能的三種方式

01

自學(xué)課程

美國的計算機科學(xué)專業(yè)傾向于錄取具有計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)以及精算等高度相關(guān)專業(yè)背景的學(xué)生。


鑒于這種激烈的競爭環(huán)境,對于那些沒有計算機科學(xué)背景、從零開始轉(zhuǎn)向編程的申請者,如果想要成功獲得學(xué)校的錄取通知,提前進行自我學(xué)習(xí)和了解就顯得尤為重要。



建議從大學(xué)二年級或三年級開始,盡可能多地選修與計算機和數(shù)學(xué)相關(guān)的課程,或者利用在線課程資源進行自學(xué)。



02

參加科研/競賽

在美國研究生申請中,具備項目經(jīng)歷的申請人往往能獲得更多的青睞,無論是參與科研項目還是競賽項目,都能有效展現(xiàn)個人的專業(yè)基礎(chǔ)和實踐能力。


對于非計算機科學(xué)專業(yè)的學(xué)生,建議結(jié)合自身和學(xué)校的實際情況,主動與老師聯(lián)系,自薦參與相關(guān)的科研項目。這不僅可以為老師提供協(xié)助(通常被形象地稱為“給老師免費打工”),更能夠為自己積累與專業(yè)相關(guān)的寶貴經(jīng)驗



此外,還可以關(guān)注并參與一些校內(nèi)外的項目,如網(wǎng)頁開發(fā)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計等競賽或科研活動。這些經(jīng)歷都可以豐富個人簡歷展示自身在專業(yè)領(lǐng)域的實踐能力和成果。


如果以上機會都較為有限,還可以考慮參與實習(xí)或自己尋找一些網(wǎng)上的開源項目進行學(xué)習(xí)和實踐。這些途徑同樣有助于提升專業(yè)技能,為將來的研究生申請增添亮點。



03

參加實習(xí)/創(chuàng)業(yè)

對于那些GPA不夠突出專業(yè)背景相對薄弱的同學(xué)而言,擁有至少3至6個月在大廠進行的高質(zhì)量與專業(yè)緊密相關(guān)的實習(xí)經(jīng)歷,能夠向?qū)W校展示出你在該領(lǐng)域的潛力和價值。


在實習(xí)期間,你通常會參與到實際項目中,負責(zé)一些簡單的模塊開發(fā),完成一些小功能的實現(xiàn)。在過程中將接觸到編程、數(shù)據(jù)庫管理、實際開發(fā)框架等專業(yè)技能,并有機會在實踐中迅速提升這些能力。同時,這些工作內(nèi)容以及你在實習(xí)過程中的學(xué)習(xí)心得,都會成為你申請材料中文書和推薦信的有力支撐。



如果你富有想法且擁有一定的資源,還可以嘗試參與創(chuàng)業(yè)活動,在實際操作中深入?yún)⑴c某些項目。無論是實習(xí)還是創(chuàng)業(yè),都能讓你在實踐中鍛煉并提升自己的專業(yè)技能。


從當前的就業(yè)趨勢來看,計算機技能、定量分析、統(tǒng)計學(xué)以及編程能力是最為受歡迎和看重的技能。通過這些途徑來提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和競爭力,是一個明智的選擇。


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